Hva jobber du med i dag?

I dag jobber jeg i Kripos, hvor jeg arbeider med å ta i bruk maskinlæringsmodeller for å hente ut informasjon fra store mengder bilder og video. Rollen min handler i dag mer om backend-utvikling, serverdrift og maskinlæringsutvikling (ML engineering) enn om tradisjonell dataanalyse.

Hva gjorde du på CERN?

Fra 2013 til 2015 var jeg masterstudent ved Universitetet i Oslo og en del av ATLAS-eksperimentet. Der arbeidet jeg med dataanalyse i arbeidsgruppen for eksotisk fysikk, hvor jeg lette etter resonanser i dimuon-sluttilstander.

Etter dette begynte jeg som doktorgradsstudent, igjen ved Universitetet i Oslo og tilknyttet ATLAS-eksperimentet. Denne gangen arbeidet jeg med dataanalyse i arbeidsgruppen for supersymmetri, hvor jeg lette etter elektrosvake gauginoer (electroweakinos), hvorav noen kan være kandidater til mørk materie.

Hvem er du?

Jeg liker å lære nye ting – enten det handler om fysiske ferdigheter gjennom idrett, hvordan man brygger en god kopp kaffe, eller hvordan en GPU fungerer. Selv om jeg trives best med å fordype meg i detaljer, liker jeg også å se helheten og forstå hvordan alt henger sammen.

Jeg fant veien til fysikken ganske sent og slet en del de første årene på universitetet. Men interessen for fysikk vokste bare, og jeg var sta nok til å holde ut. Til slutt oppnådde jeg gode resultater. Nysgjerrigheten på naturens mest grunnleggende mekanismer førte meg til partikkelfysikken.

Jeg har også alltid vært interessert i elektronikk og programmering, så eksperimentell partikkelfysikk passet svært godt for meg.

Hva er høydepunktene dine fra CERN?

Bare det å være på CERN var utrolig inspirerende. Atmosfæren med eksperter fra hele verden og den unike samlingen av banebrytende eksperimenter gjorde sterkt inntrykk.

Et spesielt høydepunkt var å delta på CERN School of Computing.

Hvordan påvirket tiden ved CERN karrierevalgene dine?

Erfaringen med vitenskapelig dataanalyse og avanserte beregninger har vært svært nyttig i arbeidslivet, blant annet innen behandling, modellering og presentasjon av data.

Spesielt verdifullt har det vært å få erfaring med å anvende maskinlæring på komplekse, virkelige problemstillinger og å utvikle og trene modeller fra bunnen av.

Hvorfor valgte du denne karriereveien?

Jeg ønsket å arbeide med data science, samtidig som jeg ble motivert av politiets viktige samfunnsoppdrag.

Hvorfor mener du CERN er viktig?

Jeg mener det ligger stor verdi i store internasjonale samarbeid – både gjennom den grunnforskningen som utføres, de teknologiske nyvinningene som springer ut av den, og fordi CERN samler mennesker fra mange ulike land og kulturer om et felles mål.